Agent的机制#

Agent loop:

• 感知，接收环境带来的信息（观察）
• 思考
  • 规划
  • 工具选择
• 行动

智能体的行动会使环境的状态发生变化，产生新的观察。期间交互的协议是一种结构化的json文件，thought和action之间，通过外部的解析器parser捕捉thought生成的指令，并调用相应的函数。

即Thought-Action-Observation 交互范式

智能体发展史#

基于符号与逻辑（逻辑推理机）—>基于规则的聊天机器人—>范式的学习（模式识别）与现代智能体

模式识别-联结主义范式：

• 知识的分布式表示，相互连接构成的网络，形成知识

• 简单的处理单元，加权输出

• 通过学习调整权重

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算法之一：
2
梯度下降